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みなさん。こんにちは、eccuberの西田です。
Amazon RekognitionとECサイトの連携について考えてみたいと思います。

Amazon Rekognitionとは

Amazonが提供する画像分析サービスです。
機械学習の専門的な知識がなくても非常に精度の高い画像分析が行えるサービスです。

Amazon Rekognitionでできること

画像分析として様々な角度からの分析サービスが提供されています。
主なサービスとして

  • ラベル 物体、シーンの特定
  • テキスト字検出
  • 顔検出と分析
  • 有名人の認識

などがあります。

<参考文献 >
https://aws.amazon.com/jp/rekognition/?blog-cards.sort-by=item.additionalFields.createdDate&blog-cards.sort-order=desc

ECサイトで画像分析の利用を考える

ECサイトで画像認証の有益な利用用途がないかを考えてみます。

ログイン認証に使う

一般的なECサイトでは会員ID、パスワードで認証を行っていますが、代わりに顔の画像を使ったログイン方法を考えてみます。
会員登録時に本人画像を登録します。
ログイン認証でPC,スマホのカメラで撮影し、保存済みの画像との比較を行い、認証の判断を行います。
画像を比較するとsimilarity(類似性)が分かりますので、
この数値を使って判断することとなります。
90%以上など高い値を基準にすると他人で認証されることはほぼなくなりますが、本人なのにエラーするということも発生します。
80%以上であれば本人という判断ができるという話もありますが、どこまで許容するかはECサイト毎にチューニングが必要となりますね。

商品画像検索に使う

商品検索を画像で検索可能にすることも可能ですが、一般的なECサイトのサムネイル程度では、事前に商品画像を用意する必要がありますので、運用面で負担が大きくなることが想像できます。
目新しさはありますが、ちょっと現実的ではなさそうです。。。

最後に

今回のログイン認証はECサイト会員だけではなく、運用側のセキュリティ対策として管理画面や特定の業務に顔認証を追加するなども可能です。
画像認識のサービスはアイデア次第で、非常に価値あるサービスとなりえるものだと思います。
今回、触れられなかった具体的な内容など、またの機会にお伝えできればと思います。

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B2Bサイト構築に必要な機能例
 https://ec-cuber.jp/service/strong02/#

構築・カスタマイズ事例
 https://ec-cuber.jp/service/strong02/#

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